Als erfolgreiches Young Fashion Unternehmen ist NEW YORKER weltweit mit 1.000 Filialen in über 40 Ländern vertreten und kontinuierlich auf Wachstumskurs. Mit einem Team von rund 18.000 Mitarbeitern arbeiten wir am Puls der Zeit und legen Wert auf ein freundschaftliches Miteinander. Durch unsere Leidenschaft für Mode, unsere Spontanität und Schnelligkeit haben wir es geschafft, seit über 40 Jahren ein fester Bestandteil der Modewelt zu sein. Werden Sie Teil unseres Teams!

Die Abteilung Data Science verwendet modernste Machine Learning und Optimierungsverfahren um die Geschäftsprozesse bei NEW YORKER stetig zu verbessern. Auf die Standorte Berlin und Braunschweig verteilt arbeiten wir in agilen Projektteams an einer Vielzahl von Anwendungsfällen, u.a. in der Bilderkennung, der Orderoptimierung, den Reduzierungen, der Warensteuerung und der Logistik. Wir sind ein sehr ambitioniertes und internationales Team und sind stolz auf unsere hohen Standards.

Zur weiteren Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie für unseren Standort in Berlin oder für unser
Headquarter in Braunschweig als:

Data Engineer (m/w/d)

IHR JOB:

  • Enge Zusammenarbeit mit Senior Data Engineers zur Entwicklung Ihrer Fähigkeiten
  • Entwurf, Implementierung und Optimierung effektiver Datenverarbeitungsarchitekturen
  • Design und Entwicklung von Continuous Deployment Prozessen
  • Gestaltung geeigneter ETL-Prozesse und Datenmodelle
  • Operationalisierung von Machine Learning Pipelines in Zusammenarbeit mit einem Team von hochmotivierten Data Scientists
  • Implementierung und Betrieb von APIs und Data Microservices
  • Betrieb und Optimierung eines Cloudera (Hadoop) und DC / OS (Mesos) Clusters

IHR PROFIL:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung als Softwareentwickler
  • Kenntnisse in mindestens 2 dieser 3 Sprachen: Scala, Python, Java
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenbanken und SQL
  • Vertrauter Umgang mit Linux / UNIX Systemen
  • Erfahrung mit Hadoop, Spark oder Mesos ist ein großes Plus
  • Interesse an der Abfrage von Daten aus verschiedenen Systemen und dem Erlernen der Erstellung skalierbarer Datenpipelines
  • Erfahrung mit Containersystemen und dem Einsatz von Continuous Deployment ist von Vorteil
  • Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeit und Hands-on-Mentalität
WIR BIETEN:
  • Ein überdurchschnittliches Gehalt mit ausgezeichneten Karriereperspektiven
  • Viel Raum für Eigeninitiative, Kreativität und Verantwortung
  • Eine funktionsüergreifende Zusammenarbeit im Data Science und Data Engineering Team
  • Die Operationalisierung von Data Science Modellen, welche üer 1000 Filialen betreffen
  • Spannende Weiterentwicklungsmöglichkeiten durch Konferenzen und Schulungen
NEW YORKER Group-Services International GmbH & Co. KG
Ansprechpartner: Svea Popovic
www.newyorker.de/Jobs