DATA SCIENCE MANAGER*
DU SUCHST EINEN JOB & WIR SUCHEN DICH
DAS IST DER JOB
- Du bist verantwortlich für die Umsetzung von Data Science Projekten, die den Unternehmenserfolg maßgeblich beeinflussen und stellst eine passende Architektur sicher, angefangen von den Datenstrecken bis zu der Operationalisierung der Modelle
- Du übernimmst die disziplinarische und fachliche Leitung eines Teams bestehend aus Data Scientists und bist im direkten Austausch mit unserer Abteilungsleitung im Headquarter in Braunschweig
- Du pflegst einen eigenverantwortlichen Austausch und die Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen und übersetzt Anforderungen der Fachbereiche in Technische Anforderungen
- Du präsentierst der Geschäftsführung überzeugend die Projektergebnisse
- Du triffst maßgeblich die Recruiting-Entscheidungen für das Team und bist verantwortlich für die Personalplanung
- Du förderst eine auf Wertschöpfung basierenden Leistungskultur für Dein Team und verbesserst stetig die Effizienz des gesamten Teams durch Mentoring und Weiterentwicklung
- Du findest die richtige Balance zwischen technischer Perfektion und Projektfortschritt
- Du gibst gekonnt kritisches und konstruktives Feedback zu schwierigen Themen in alle Richtungen
- Unter Deiner Führung erreicht das Team zielgerichtet und effizient Projektziele
DAS ÜBERZEUGT UNS
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder ein vergleichbarer Studiengang
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im DS-Umfeld (mit mindestens 3 Jahren praktischer Erfahrung als Data Scientist) und nachweisbare Erfolge in der Führung von Mitarbeitern
- Du bist als Führungskraft in der Lage schwierige Entscheidungen zu treffen und die Verantwortung dafür zu übernehmen
- Du besitzt die Fähigkeit, größere Projekte zu steuern und kannst Dich zügig in komplexe Projekte und Themenfelder einarbeiten
- Hervorragende Kenntnisse in Python, Git, der Linux Kommandozeile und idealerweise auch Spark und Kubernetes
- Konkrete Erfahrung im Umgang mit Open Source Machine Learning Bibliotheken wie scikit-learn, PyTorch, sowie Werkzeuge wie Jupyter und Pandas, Spark, Hadoop und SQL sowie dem Einsatz moderner Softwareentwicklungsmethoden
- Du kannst komplexe Anforderungen und Projekte in verständliche Aufgaben für das Team herunterbrechen, diese priorisieren und verlierst dabei nie die Unternehmensziele aus dem Blick
- Du hast Interesse an den Forschungs- sowie an den Informatikaspekten von Data Science, ebenso an neuen Forschungsergebnissen im Bereich Data Science und die Bereitschaft, Neues zu erlernen
- Es ist Dir eine Herzensangelegenheit Hindernisse für Dein Team aus dem Weg zu schaffen und es im kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu begleiten
- Kommunikationsstärke, strukturiertes Arbeiten und eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität zeichnen Dich aus
- Analytisches Denken sowie Durchsetzungsfähigkeit sind Deine Stärke, sowie ein gesundes Dienstleistungsverständnis und eine hohe Leistungsbereitschaft
- Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift
DAS GIBT’S FÜR DICH OBEN DRAUF
- Benefits.
- 30 % Personalrabatt in unseren NEW YORKER Filialen
- Kostenlose Tickets für Mitarbeiter und ihre Begleitung für die Heimspiele der NY Lions
- Exklusiver Rabatt im OX U.S. Steakhouse in Braunschweig
- Fairness. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit attraktiver Vergütung und Sozialleistungen, wie 30 Urlaubstage, betriebliche Altersvorsorge oder vermögenswirksame Leistungen.
- Sicherheit. Unbefristeter Arbeitsplatz in einem international agierenden Unternehmen das durch Wachstum geprägt ist.
- Miteinander. Ein persönlicher Buddy im Rahmen unseres Mentoren-Programms sowie eine Onboarding-Veranstaltung, welche neben unseren Firmen- und Teamevents angeboten wird.
- Erreichbarkeit. Gute Anbindung zur A2/A391 und kostenloser Mitarbeiterparkplatz zum sicheren Abstellen der Fahrzeuge.
DU HAST LUST AUF EINE NEUE HERAUSFORDERUNG
Dann bewirb Dich und werde Teil eines einzigartigen Teams bei NEW YORKER!
NEW YORKER Information Services International GmbH
Ansprechpartner: Aayush Sarma | Recruiting Specialist
P +49 531 2135 - 5421
www.newyorker.de/Jobs
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